Збірник наукових праць "Економіка сьогодення: питання та перспективи"

Міністерство освіти, науки, молоді та спорту України

Економіка сьогодення: питання та перспективи

Наукове видання   |  Збірник наукових праць  

За редакцією д-ра екон. наук, професора, академіка АЕН України І. Г. Брітченко

Корисні лінки

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ

УДК 65.012.122

К. э. н. Гречко М. В., д. э. н. Долятовский В. А.

Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону,

Российская Федерация

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ РАЗВИТИЯ

РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ

 

Вирішено завдання оцінки впливу набору факторів, що впливають на економічний розвиток Росії. На основі розрахунків еластичностей факторів визначена відсоткова чутливість валового продукту і темпів економічного зростання до змін основних фак­торів розвитку.

Ключові слова: розвиток економіки, аналіз впливу факторів, економетричні моделі, елас­тичності факторів, темпи зростання економіки, ВВП.

Решена задача оценки влияния набора факторов, влияющих на экономическое раз­витие России. На основе расчетов эластичностей факторов определена про­цент­ная чувствительность валового продукта и темпов экономического роста к изме­нениям основных факторов развития.

Ключевые слова: развитие экономики, анализ влияния факторов, эконометрические мо­де­ли, эластичности факторов, темпы роста экономики, ВВП.

The paper addresses the solution of the problem of assessment of influence exerted by a range of the factors impacting the economic development of Russian Federation. Based on the calculations for elasticity potential of factors, a percent rate susceptibility of a gross national product and rates of economic growth to the changes in major factors of deve­lopment is defined.

Keywords: Economy development, the analysis of influence of factors, econometric models, elas­ti­city of factors, rates of economic growth, gross national product.

 

Современная экономика развивается в основном на основе исполь­зо­ва­ния знаний и инноваций, поэтому есть практический интерес к количествен­ной оценке влияний интенсивных и экстенсивных факторов развития экономики России. Актуальность такого анализа определяется необходимостью изу­че­ния того, какие факторы и в какой степени влияют на рост внутреннего валового про­дукта РФ и на темпы ее экономического роста. Эти знания имеют стратегическое значение для диагностики развития экономики и формирования инвестиций и планирования экономической стратегии развития России. Есть ряд иссле­до­ваний факторных влияний на экономику [1–2], но выявления доли при­рос­та ВВП от изменений того или иного фактора пока не сделано на основе об­ра­бот­ки реальной статистики РФ. В работе решена эта задача на основе пос­трое­ния эконометрических моделей ВВП в форме производственных функций и рас­че­та эластичностей, влияющих на ВВП факторов [2].

1. Построение эконометрической модели влияния факторов на раз­ви­тие экономики РФ

Источником информации для анализа и построения моделей является офи­циальный сайт Федеральной службы государственной статистики, «Рос­сийский статистический ежегодник» (2001–2011 гг.), сборник «Труд и заня­тость в Рос­сии» [3]. Для статистического анализа взята статистика роста ОПФ, количества занятых в экономике и показатели развития человеческих ресурсов (рис. 1).

Схема влияния отобранных факторов на экономику РФ

Рис. 1. Схема влияния отобранных факторов на экономику РФ

 

В качестве основных результатов развития экономики взяты ВВП (валовой внутренний продукт в текущих ценах, годовые данные) и темпы его роста.

Экспертами отобраны для анализа следующие факторы: ОПФ (произ­вод­­с­твенные фонды – наличие основных фондов в Российской Федерации на ко­нец отчетного года по полной учетной стоимости), Nз (количество занятых в экономике в среднем за год), интеллектуальный уровень, характе­ри­зую­щий­ся выбранными показателями: L1 (количество выпускников учреждений высшего об­разования), L2 (количество занятых в экономике с высшим про­фес­­сио­наль­ным образованием), L3 (количество занятых с начальным профес­сиональным образованием), L4 (количество специалистов, окончивших прог­рам­­мы повы­ше­ния квалификации), L5 (количество специалистов, прошед­ших стажировку как отдельный вид профессионального обучения).

Из статистических сборников выбраны данные за 11 лет (табл. 1). Столб­­цы показателей L2 и L3 заполнены, исходя из расчетов процентного соотно­ше­ния уровня образования занятых в экономике. Столбцы L4 и L5 заполнены с использованием данных ФСГС путем интерполяции.

 

Таблица 1. Сводные статистические данные РФ за период 2000–2010 гг.

Год

ВВП, млрл.

руб.

τ, темп роста ВВП

ОПФ, млн.

руб.

Количество

занятых в экономике

Количество выпускников

 с выс. образованием

Количество занятых

с выс. проф. образованием

Количество занятых

с нач. проф. образованием

Количество прошедших стажировку

Количество прошед­ших повышение квалификации

Nз, тыс.

чел.

L1, тыс.

чел.

L2, тыс.

чел.

L3, тыс.

чел.

L4, тыс.

чел.

L5, тыс.

чел.

2000

7305,6

17464172

65070,4

635,1

14120

7158

16,2

1059,9

2001

8943,6

0,2242

21495236

65122,9

720,0

15760

7619

20

923,6

2002

10819,2

0,2097

26333273

66658,9

840,0

15865

7399

13

1319

2003

13208,2

0,2208

32173286

66432,2

977,0

15678

10961

17,7

1325,1

2004

17027,2

0,2891

34873724

67274,7

1076,0

16751

11840

22,2

1365,2

2005

21609,8

0,2691

41493568

68168,9

1151,7

18133

12475

28,7

1461,1

2006

26917,2

0,2456

47489498

68854,9

1255,0

18866

12394

31,3

1557,0

2007

33247,5

0,2352

60391454

70570,5

1335,5

20677

12420

36,8

1643,2

2008

41276,8

0,2415

74441095

70965,1

1358,5

20935

13696

41,3

1739,1

2009

38807,2

-0,0598

82302969

69284,9

1442,3

19538

13095

45,2

1835

2010

45172,7

0,1640

93185612

69803,6

1467,9

20173

13751

50,94

1941,1

На основе этих данных в среде MS Excel построены графики изменения ВВП и анализируемых факторов во времени. Статистические данные приве­дены к одному масштабу для визуального восприятия соотношения скорости изменений ВВП и факторов (рис. 2).

Графики изменений ВВП и анализируемых факторов

Рис. 2. Графики изменений ВВП и анализируемых факторов

 

Ввиду нелинейного характера изменений и связей факторов и ВВП рассчитаны степенные модели, коэффициенты при факторах которых яв­ляют­ся эластичностями, позволяющими оценить относительную чувстви­тель­ность ВВП или темпов роста к однопроцентному изменению факторов. Рассчитанная линейная многофакторная модель (1) по критерию Фишера имеет высокий уровень достоверности (0,99).

Y=- 26,2+0,24 ОПФ+ 1,03 Nз+0,15 L1+1,26 L2+0,22 L3+0,25 L4+0,56 L5. (1)

Коэффициенты этой модели (1) показывают, что количество выпуск­ни­ков с высшим образованием не оказывает существенного влияния на ВВП. Наибольшее значение для развития экономики имеет общее число занятых в эко­номике и количество занятых с высшим профессиональным образо­ва­нием.

Модель (1) показывает, что определяющими факторами развития эко­но­мики РФ являются интенсивные факторы, характеризующие интеллектуаль­ный уровень, поскольку эти показатели имеют высокие уровни влияния. Стоимость основных фондов как экстенсивный фактор имеет второстепенное значение.

При изменении показателя L2 (занятые с в. о.) на 1%, ВВП растет на 1,26%, при изменении Nз – на 1,03%. Изменение показателя ОПФ на 1% приведет к значительно меньшему изменению – 0,24% (менее единицы). В меньшей степени, но ВВП чувствительно и к другому показателю интел­лек­туального уровня – числу прошедших программы повышения квали­фи­ка­ции – при изменении этого показателя на 1%, ВВП изменится на 0,56%. На­ли­чие начального профессионального образования имеет меньшую степень влия­ния (0,22). Факторы более высокого интеллектуального уровня значи­тельно превышают по влиянию на ВВП стоимость ОПФ.

Изменение численности прошедших программы дополнительного обра­зо­вания оказывает большее воздействие на ВВП, чем численность выпуск­ни­ков и занятых с начальным профессиональным образованием.

Если коэффициенты с наибольшим уровнем ошибки – при Nз и L1 – при­­нять равными нулю, то выводы в целом не изменятся. При пересчете после их исключения получаем многофакторное уравнение:

Y= -18,15+0,24 ОПФ +1,58 L2+0,29 L3+0,23 L4+0,66 L5.              (2)

При расчетах коэффициентов данные темпов изменения факторов и темп изменения ВВП брались по модулю для проведения операции логариф­ми­ро­вания. Первое рассчитанное нелинейное уравнение имеет вид:

.     (3)

Расчетное значение критерия Фишера равно 2,09 и не превышает таб­лич­ное 3,7, поэтому уровень достоверности всей модели ниже 0,95. Нели­нейная модель типа производственной функции показывает, что рост ОПФ оказывает отрицательное воздействие на темп роста ВВП. Напротив, рост количества занятых в экономике оказывает сильное положительное влияние на темп роста ВВП. Можно допустить, что и дополнительное образование положительно сказывается на темпе роста ВВП. Второе уравнение имеет вид:

. (4)

Это многофакторное уравнение имеет достоверность ниже 0,95, но дает возможность сделать ряд выводов о факторах, определяющих темпы роста эко­номики. Ускорение роста ОПФ негативно сказывается на темпе роста ВВП, как и ускорение роста остальных факторов. Исключение составляет темп роста количества прошедших стажировку, который позитивно влияет на ускорение роста ВВП. Анализ показывает возрастание влияния интел­лектуаль­ных факторов и человеческого капитала на экономический рост России.

На основе экспертных оценок построен график адаптации экономики РФ к из­менениям анализируемых факторов (рис. 3).

График оценки уровней реакции экономики на изменение факторов

Рис. 3.  График оценки уровней реакции экономики на изменение факторов

 

График 3 показывает, что экономика, в первую очередь, адаптируется к изменениям стоимости ОПФ и очень сильно зависит от изменения интел­лектуального уровня и от количества занятых в экономике.

Развитие экономики страны в большей степени сейчас базируется на кадрах и интеллектуальных ресурсах. Выяснено, что если «качество» спе­циа­листов влияет на рост показателей, то их количество оказывает значительное влияние на темп роста, то есть на ускорение развития. Экономическое раз­ви­тие сейчас целесообразно поддерживать дополнительным обучением заня­тых, так как ВВП заметно чувствителен к числу занятых с повышенной квали­фикацией и опытом стажировки. Кроме того, чем быстрее растет количество занятых с дополнительными знаниями, тем больше ускорение роста пока­за­теля развития [2].

 

Библиографические ссылки:

  1. Адаптивное управление экономическими объектами в нестабильной сре­де : монография / [В. А. Долятовский, В. С. Золотарев, А. В. Ивахненко, Я. В. Га­малей] ; под ред. Я. В. Гамалей // Ростов н/Д : РГЭУ «РИНХ», 2005. – 303 с.
  2. Гречко М. В. Инновационное развитие экономики на основе управления че­ловеческим капиталом / М. В. Гречко. ­– Ростов н/Д : ИПО ПИ ЮФУ, 2012. – 340 с.
  3. Валовой внутренний продукт: понятие, факторы, виды [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.bestreferat.ru/referat-64023.html
  4. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ре­сурс] / Официальная статистическая информация. – Режим доступа : http://www.gks.ru/ wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/